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性别：男    最高学位：博士 导师：硕导

邮箱：chenlin@cigit.ac.cn

个人简介：

2017年1月入职中国科学院|开云·kaiyun重庆院大数据挖掘与应用中心工作至今，一直负责图像处理、视频分析等方面的基础研究和项目实施工作，先后主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重点项目子课题、西藏自治区科技计划科技重大专项子课题、重庆市社会民生专项项目等国家级、省部级及横向项目6项，作为主研人员参与科技部重点专项、国家自然科学重点基金等多项重要项目，研发的智慧安防、智慧城市等系统已在西藏边境、陕西铜川等地开展了实际应用。在重要SCI期刊和国际会议上发表学术论文20余篇，获国家发明专利授权3项（排名第1），担任图像处理和模式识别国际会议IJCNN2023、EMBC2023、ICGIP 2018-2020程序委员会委员，IEEE会员，重庆市数字医学学会理事和重庆市认知科学学会会员，获2018年度重庆市科技进步一等奖1项（排名第10）、2017年度重庆市创新创业一等奖1项（排名第1）

教育经历：

2011.9-2016.6 重庆大学|开云·kaiyun，计算机科学与技术，博士学位

2017.1-至今，中国科学院|开云·kaiyun重庆绿色智能技术研究院，助理研究员/副研究员

主要研究方向：

图像处理，模式识别

招生专业：

计算机应用技术

代表性成果（含文章、专利、科研项目等）：

1. Chen, Lin#, el al. “Tensor Distribution Regression based on the 3D Conventional Neural Networks.” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,2023, 10(7): 1628-1630.（一作，中国科学院|开云·kaiyun1区Top）
2. Chen, Lin#, el al. “MCFL: multi-label contrastive focal loss for deep imbalanced pedestrian attribute recognition.” Neural Computing and Applications, 34 (2022): 16701–16715. （一作，中国科学院|开云·kaiyun2区，CCF推荐期刊）
3. Chen, Lin #*, el al. “Alzheimer‘s Disease Diagnosis With Brain Structural MRI Using Multiview-Slice Attention and 3D Convolution Neural Network.” Frontiers in Aging Neuroscience, 14 (2022): 871706. (一作/通信，中国科学院|开云·kaiyun2区)
4. Chen, Lin#, el al. "Negative samples reduction in cross-company software defects prediction." Information and Software Technology 62 (2015): 67-77. （一作，中国科学院|开云·kaiyun2区，CCF推荐期刊)
5. Qiao, Hezhe#, Chen, Lin#, el al. “Early Alzheimer’s disease diagnosis with the contrastive loss using paired structural MRIs.” Computer Methods and Programs in Biomedicine, 208 (2021): 106282. (共一，中国科学院|开云·kaiyun2区)
6. Qiao, Hezhe#, Chen, Lin#, el al. "Ranking convolutional neural network for Alzheimer’s disease mini-mental state examination prediction at multiple time-points." Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213 (2022): 106503. (共一，中国科学院|开云·kaiyun2区)
7. Zheng, Xiaoqiang#, Zhenxia Yu, Chen, Lin*, et.al. “Multi-label Contrastive Focal Loss for Pedestrian Attribute Recognition”, In 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), IEEE, 2021.（通信，CCF推荐会议）
8. Peng, Binbin#, Chen, Lin*, et.al. "Fully convolutional neural networks for tissue histopathology image classification and segmentation", In 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018.（通信，CCF推荐会议）
9. Zhong, Jiabao#, Hezhe Qiao, Chen, Lin*, et.al. "Improving Pedestrian Attribute Recognition with Multi-Scale Spatial Calibration." In 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2021. （通信，CCF推荐会议）
10. Gong, Saijun#, Lin Chen*, and Zhicheng Dong*. "Neural Network Pruning via Genetic Wavelet Channel Search." In International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), pp. 348-358. Springer, Cham, 2021.（共同通信作者，CCF推荐会议)

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,基于深度全卷积网络的超高像素全切片病理图像分割和诊断技术研究, 61902370, 2020-01-01 至 2022-12-31, 24万元，项目负责人，主持。
2. 国家自然科学基金重点项目, CRISPR-Cas13-RNA复合水凝胶液滴微流体的EVs亚群RNA检测关键技术及在脓毒症细胞因子风暴预警中的应用, 82030066, 2021-01-01 至 2025-12-31, 40万元, 课题负责人，主持（院内）。
3. 西藏自治区科技计划科技重大专项，面向高原环境特性的智能安防及异常感知，E2336002，2021-08-01至2023-03-31，75万，课题负责人，主持。
4. 重庆市社会民生专项, 面向智慧城市的照明管理云平台关键技术研究及应用示范，cstc2017shmsA120010，2017-06至2019-06, 20万，项目负责人，主持。

奖励：

1. 智慧金融集成生物识别关键技术及应用，重庆市科技进步一等奖，排名10/15。
2. 中科洛丁云照明管理系统，重庆市产学研科技成果创新奖一等奖，排名1/1。

专利：

1. 陈琳; 郑小强; 尚明生; 朱帆 ; 基于生成对抗学习的行人属性识别方法, 2022-8-02, 中国, ZL202010914365.0 (授权)

2. 陈琳; 尚明生; 朱帆 ; 基于对抗学习的化合物图像分子结构式提取方法, 2020-7-20, 中国, CN202010728797.2 (授权)

3. 陈琳; 彭彬彬; 尚明生; 朱帆 ; 一种超高像素的组织病理图像分割方法, 2022-09-02, 中国, ZL201910530680.0 (授权)

4. 陈琳; 宋小军; 尚明生; 朱帆 ; 一种自适应人群计数系统及自适应人群计数方法, 2020-5-21, 中国,CN202010458576.8 (申请)

5. 陈琳；尚明生；龚赛君；基于特征图响应的通道自适应分段动态网络剪枝方法，2022-6-12，中国, CN202210739093 .4（申请）

6. 朱帆; 尚明生; 陈琳; 基于相关系数的中风灌注成像病变区域检测系统及方法, 2019-5-29, 中国, CN201910457538.8 (授权)